12306网站 谁做的优秀营销软文100篇

简介

在嵌入式开发中，经常有需要用到RingBuffer的概念，在RingBuffer中经常遇到一个Buffer满和Buffer空的判断的问题，一般的做法是留一个单位的buffer不用，这样做最省事，但是当RingBuffer单位是一个结构体时，这个浪费就不能接受了，市面上大多数解决办法是镜像指示位办法，但是具体实现上又有各种设计，但是并不是满足的开发需要，所以有本项目。

本项目地址：bobwenstudy/simple_ringbuffer: 一种基于镜像指示位办法的RingBuffer实现，解决Mirror和2的幂个数限制 (github.com)，参考资料有：环形缓冲器 - 维基百科，自由的百科全书 (wikipedia.org)，ring buffer，一篇文章讲透它？ - 知乎 (zhihu.com)。

对比现有的实现，本项目的特点是。

类别	simple_ringbuffer	kfifo(linux)	ringbuffer (rt-thread)
需要mirror位（多进程风险）	否	否	是
需要个数为2的幂	否	是	否
支持结构体成员	是	是（linux5.7）	否

mirror位

多了Mirror位就会有一个多进程操作的风险，除非Mirror位和数值同时写入。所以最好不要有Mirror位。

个数为2的幂

Linux的kfifo解决了Mirror位的问题，因为其用到了uint32_t回环的特性，需要个数为2个幂。虽然这样大大减少了算法工作量，也可以用位运算来优化取余预算的计算效率。但是使用起来多少不是很舒适，尤其设计到对结构体成员操作时，一不注意又要浪费Buffer。

支持结构体成员

其实如果RingBuffer成员的单位为1个字节的话，其实没必要在乎1个字节的损失，只是使用时需要多申请1个字节，多少看起来不是很清爽。

但是当RingBuffer的成员的单位为很大的值时，1个成员的损失才至关重要。

现有的项目考虑灵活性，RingBuffer需要支持各种字节操作，效率并不高，本项目针对结构体操作需要，专门设计了Data_RingBuffer工具来对多字节场景进行处理，操作效率更高，并提供了2种操作接口，以满足不同业务操作的需要。

镜像指示位-本项目实现

本项目不想有Mirror的操作问题，也不想有个数2的幂的限制。处理上做了一些特殊的处理，严格区分index和ptr的概念。

index的取值范围为[0~2n-1]，并不像Linux取到最大值，解决了个数2的幂的限制。

write_index = ringbuf->write_index + len;
if (write_index >= (ringbuf->total_size << 1))
{write_index -= (ringbuf->total_size << 1);
}
ringbuf->write_index = write_index;

其中ptr的获取，考虑效率使用减法，不使用取余运算。

#define RINGBUFFER_INDEX_TO_PTR(_index, _total_size)                                               \((_index >= _total_size) ? (_index - _total_size) : (_index))
uint32_t wptr = RINGBUFFER_INDEX_TO_PTR(ringbuf->write_index, ringbuf->total_size);

代码结构

代码结构如下所示：

• simple_ringbuffer：Ringbuffer实现，包含结构体操作实现simple_data_ringbuffer和缓冲池操作实现simple_data_ringbuffer。
• test_0.c和test_1.c和test_2.c：测试例程。
• main.c：测试例程。
• build.mk和Makefile：Makefile编译环境。
• README.md：说明文档

simple_ringbuffer├── simple_ringbuffer│   ├── simple_data_ringbuffer.c│   ├── simple_data_ringbuffer.h│   ├── simple_ringbuffer.c│   └── simple_ringbuffer.h├── build.mk├── code_format.py├── LICENSE├── main.c├── Makefile├── README.md├── test_0.c└── test_1.c

使用说明

具体如何使用直接看例程就行，非常简单，看函数名和变量名即可。

单字节操作

使用提供simple_ringbuffer.h接口操作即可。

// Define ringbuf.
SIMPLE_RINGBUFFER_DEFINE(test_ringbuf, 0x100);// Put data to ringbuf.
uint8_t data[0x10];
simple_ringbuffer_put(&test_ringbuf, data, sizeof(data));// Get data from ringbuf.
uint8_t rdata[0x10];
simple_ringbuffer_get(&test_ringbuf, rdata, sizeof(rdata));

结构体操作

使用提供simple_data_ringbuffer.h接口操作即可。提供了两种接口，按需使用。

struct test_user_data
{uint8_t data[0x10];
};// Define ringbuf.
SIMPLE_DATA_RINGBUFFER_DEFINE(test_ringbuf, 0x100, sizeof(struct test_user_data));// API1
// Put data to ringbuf.
struct test_user_data data;
simple_ringbuffer_put(&test_ringbuf, &data);// Get data to ringbuf.
struct test_user_data rdata;
simple_ringbuffer_get(&test_ringbuf, &rdata);// API2
// Enqueue data to ringbuf.
struct test_user_data *data = NULL;
uint16_t index = simple_data_ringbuffer_enqueue_get(&test_ringbuf, (void **)&data); // enqueue getsimple_data_ringbuffer_enqueue(&test_ringbuf, index); // real enqueue// Dequeue data from ringbuf.
struct test_user_data *data;
data = simple_data_ringbuffer_dequeue_peek(&test_ringbuf); // dequeue peeksimple_data_ringbuffer_dequeue(&test_ringbuf); // real dequeue

缓存池操作

ringbuffer必须先入先出，在部分不是先入先出场景下，又想用RingBuffer读写线程独立的特性，本项目提供了一个简易数据缓存池实现方案，通过只保存数据指针的方式，来实现非先入先出的数据缓冲池。

其结构体如下。simple_pool_t用于缓冲池管理，由于RingBuffer存储的是指针，所以需要通过item_size记录每个成员的实际大小。定义一个Pool时，需要指针数组_name##_fifo_storage[_num]，其用于存储实际存放数据的指针，用RingBuffer管理。真实存数据的区域为_name##_data_storage[_num][MROUND(_data_size)]。

typedef struct simple_pool
{simple_data_ringbuffer_t ringbuf;uint16_t item_size;
} simple_pool_t;#define SIMPLE_POOL_DEFINE(_name, _num, _data_size)                                                \static simple_pool_t _name;                                                                    \static void *_name##_fifo_storage[_num];                                                       \static uint8_t _name##_data_storage[_num][MROUND(_data_size)];

使用操作如下：

struct test_user_data
{uint8_t data[0x100];
};// Define pool.
SIMPLE_POOL_DEFINE(test_pool, 0x10, sizeof(struct test_user_data));// Init pool.
SIMPLE_POOL_INIT(test_pool, 0x10, sizeof(struct test_user_data));// Get data from pool.
struct test_user_data *data;
SIMPLE_POOL_DEQUEUE(&test_pool, data);// Put data to pool.
SIMPLE_POOL_ENQUEUE(&test_pool, data);

测试说明

环境搭建

本项目支持Windows和Linux编译，同时支持Code Space在线编译，如果不想搭建环境可以直接CodeSpace编译。

Windows编译

目前需要安装如下环境：

• GCC环境，笔者用的msys64+mingw，用于编译生成exe，参考这个文章安装即可。Win7下msys64安装mingw工具链 - Milton - 博客园 (cnblogs.com)。

GitHub-CodeSpace编译

直接在线编译即可。

编译说明

本项目都是由makefile组织编译的，编译整个项目只需要执行make all即可。

也就是可以通过如下指令来编译工程：

make all

而后运行执行make run即可运行例程，例程中实现了上述文档说明的问题和API的基本测试。

PS D:\workspace\github\simple_ringbuffer> make run
Compiling  : "test_0.c"
Compiling  : "test_1.c"
Linking    : "output/main.exe"
Building   : "output/main.exe"
Start Build Image.
objcopy -v -O binary output/main.exe output/main.bin
copy from `output/main.exe' [pei-i386] to `output/main.bin' [binary]
objdump --source --all-headers --demangle --line-numbers --wide output/main.exe > output/main.lst
Print Sizetext    data     bss     dec     hex filename118200  265384    2644  386228   5e4b4 output/main.exe
./output/main.exe
Testing test_work .......................................................... pass
Testing test_work_insuff ................................................... pass
Testing test_work_invalid .................................................. pass
Testing test_work_full ..................................................... pass
Testing test_work_full_define .............................................. pass
Testing test_work_read_index_big_to_write_index ............................ pass
Testing test_work_read_index_big_to_write_index ............................ pass
Testing test_work_odd ...................................................... pass
Testing test_work_insuff_odd ............................................... pass
Testing test_work_invalid_odd .............................................. pass
Testing test_work_full_odd ................................................. pass
Testing test_work_read_index_big_to_write_index_odd ........................ pass
Testing test_data_work ..................................................... pass
Testing test_data_work_full ................................................ pass
Testing test_data_work_full_define ......................................... pass
Testing test_data_work_full_define_enqueue ................................. pass
Testing test_data_work_odd ................................................. pass
Testing test_data_work_full_odd ............................................ pass
Executing 'run: all' complete!

可以看到，所有涉及到测试都通过。